sonstige: Masterprojekt: Project Z-Stack Challenge - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	sonstige: Masterprojekt: Project Z-Stack Challenge
Untertitel
Semester	WiSe 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	0
erwartete Teilnehmendenanzahl	8
Heimat-Einrichtung	FB3 Information und Kommunikation
beteiligte Einrichtungen	Angewandte Informatik
Veranstaltungstyp	sonstige in der Kategorie Lehre
Art/Form	Masterprojekt
Voraussetzungen	AI-Grundwissen

Lehrende

• M. Sc. Nils Porsche
• Prof. Dr.-Ing. Marc Aubreville

Tutor/-in

• Niklas Hargarter

Räume und Zeiten

Studienbereiche

• FB3 Information und Kommunikation > Angewandte Informatik Master

Kommentar/Beschreibung

Ziel des Forschungsprojekts ist die Konzeption, Entwicklung, Durchführung und Auswertung einer Data Challenge: der "Z Stack Challenge".
Die Z‑Stack Challenge ist ein offener Wettkampf, der sich an Wissenschaftler*innen, Entwicklern und Studierenden aus den Bereichen Bildverarbeitung, Machine Learning, medizinische Bildanalyse und Computer Vision richtet. Ziel ist es, neuartige Algorithmen zu entwickeln, die dreidimensionale (Z‑Stack) Mikroskopie‑Daten aus der Pathologie (und optional weiteren Bildmodalitäten) effizient verarbeiten, visualisieren und (falls gewünscht) klassifizieren können.
Warum Z‑Stacks?
Z‑Stacks erfassen die räumliche Struktur von Gewebeproben, indem mehrere Aufnahmen in unterschiedlichen Fokusebenen (Z‑Richtung) nacheinander aufgenommen werden. Sie ermöglichen die Rekonstruktion von 3‑D‑Volumen, das wichtige Informationen über Zellarchitektur, Tumorinvasion und andere pathologische Merkmale enthält. Informationen, die aus 2‑D‑Bildern allein nicht ersichtlich sind.